-
Generative Orchestration trong Copilot Studio: Cách agent đưa ra quyết định
Mỗi khi người dùng gửi tin nhắn cho agent của bạn, cần có một cơ chế đưa ra quyết định. Cơ chế đó chính là Orchestrator; việc hiểu rõ nó tạo ra sự khác biệt giữa một agent hoạt động theo đúng định hướng của bạn và một agent có những hành vi bất ngờ. -
Xây dựng agent dựa trên flow, an toàn cho môi trường Production
Chúng ta sẽ sử dụng quy trình xử lý yêu cầu của nhóm làm mẫu tham chiếu (các yêu cầu về thiết bị, nghỉ phép hay quyền truy cập đều phù hợp với mô hình này). Kịch bản riêng của bạn có thể được áp dụng ngay vào cấu trúc này.
-
Cách cung cấp kiến thức phù hợp cho agent trong Microsoft Copilot Studio
Bạn đã viết lại các chỉ dẫn cho agent của mình và biết rằng việc chỉnh sửa chỉ dẫn không thể khắc phục được vấn đề truy xuất dữ liệu. Hôm nay, chúng ta sẽ tập trung vào khâu truy xuất - nơi thực sự cung cấp các câu trả lời. -
Xây dựng agent đầu tiên trong 15 phút với Microsoft Copilot Studio
Tạo một agent thực tế từ phần mô tả chỉ dài một đoạn văn, liên kết nó với một nguồn kiến thức và quan sát cách nó trả lời kèm theo các trích dẫn trong khung kiểm thử. -
Những gì bạn cần để bắt đầu với Copilot Studio
Xây dựng một AI agent hoạt động thực tế trong Microsoft Copilot Studio - bao gồm các bước thiết lập hướng dẫn, nguồn kiến thức, công cụ, kiểm thử và triển khai.
-
Gỡ lỗi và di chuyển flow giữa các môi trường
Bài học này nói về bằng chứng - và sau đó là về việc chuyển flow của bạn đến môi trường nơi nó thực sự tồn tại. -
Quy trình phê duyệt và sự kiểm soát của con người trong agent flow
Bài học này sẽ giới thiệu 3 loại checkpoint - điều kiện, xác nhận trong cuộc hội thoại và phê duyệt chính thức - đồng thời hướng dẫn quy tắc sắp xếp duy nhất giúp ngăn chặn tình trạng quá hạn (timeout) đối với các bước phê duyệt. -
Quy tắc 100 giây: Hết thời gian chờ (timeout), thử lại và xử lý lỗi trong Copilot Studio Agent Flow
Ngày nay, chúng ta phải tính đến cả yếu tố thời gian - cùng mọi sự cố khác có thể xảy ra trong môi trường thực tế: Các kết nối chập chờn, những tiến trình chạy dở dang, hay cơ chế thử lại âm thầm tạo ra hai yêu cầu xử lý cùng lúc. -
Connector, kết nối và quyền thực thi flow trong Copilot Studio
Khi flow của bạn đọc danh sách hoặc gửi tin nhắn, flow đó đang sử dụng quyền của ai? Hãy làm đúng điều này và flow của bạn sẽ được bộ phận IT phê duyệt trong một cuộc họp. -
Copilot Studio agent hiểu được những đầu vào, đầu ra và nội dung mô tả nào?
Nếu viết qua loa, agent sẽ phải đoán mò; nếu viết chỉn chu, khả năng điều hướng của nó sẽ nhạy bén và chính xác đến mức như thể đọc được suy nghĩ.
-
Xây dựng Copilot Studio agent flow đầu tiên trong 15 phút
Xây dựng một Copilot Studio agent flow từ template khởi đầu, kết nối hai đầu vào và một đầu ra, rồi quan sát tác vụ của bạn xử lý dữ liệu trò chuyện thực tế thông qua flow đó. -
Copilot Studio agent flow là gì? Khi nào nên sử dụng?
Phân loại 5 thành phần cốt lõi của quy trình tự động hóa, hiểu rõ chi phí của Agent Flow và xác nhận bạn có thể truy cập trang Flows trước khi bắt đầu xây dựng. -
Kiểm tra Copilot Studio agent
Khi thiết kế agent trong Copilot Studio, hãy sử dụng bảng test để xem agent dẫn dắt khách hàng qua cuộc trò chuyện như thế nào. Đây là cách tốt để đảm bảo các chủ đề hoạt động và cuộc trò chuyện diễn ra như bạn mong đợi. -
Tạo và chỉnh sửa topic trong Copilot Studio
Trong Copilot Studio, một topic xác định cách cuộc hội thoại agent diễn ra. Để tạo topic, bạn có thể mô tả những gì mình muốn và để AI tạo topic cho bạn, hoặc tạo topic từ đầu. -
Dùng dữ liệu phi cấu trúc làm nguồn kiến thức cho agent trong Copilot Studio
Dataverse tiếp nhận các file OneDrive và SharePoint bằng cách sử dụng những tùy chọn trong phần upload file. Nó cũng tiếp nhận nội dung phi cấu trúc, chẳng hạn như các bài viết cơ sở kiến thức từ Salesforce, ServiceNow, Confluence và Zendesk, để cung cấp kết quả ngữ nghĩa tốt hơn cho agent.
-
So sánh Copilot connector và Power Platform connector
Bài viết cung cấp sự so sánh rõ ràng giữa các Copilot connector (trước đây là Microsoft Graph connector) và Power Platform connector với vai trò nguồn kiến thức trong Copilot Studio. -
Tạo và xóa agent
Trong Copilot Studio, bạn có thể dễ dàng tạo các agent bằng cách mô tả những gì bạn muốn agent của mình thực hiện, bằng ngôn từ của riêng bạn. -
Tạo nhóm file làm nguồn kiến thức cho agent trong Copilot Studio
Nhóm file cho phép bạn nhóm tối đa 500 file vào một nguồn kiến thức duy nhất. Các agent có thể thu hẹp phạm vi tìm kiếm khi được hỏi về dữ liệu liên quan hoặc có liên quan. -
Cách kết nối với Fabric IQ từ một agent
Fabric IQ kết nối agent của bạn với dữ liệu kinh doanh và các phân tích trong Microsoft Fabric, cho phép agent tạo ra thông tin chuyên sâu và hỗ trợ những quyết định dựa trên dữ liệu, vốn được xây dựng trên mô hình ngữ nghĩa (semantic model) của tổ chức bạn.
Hướng dẫn AI
AI Tools
Học IT
Hàm Excel