Học CNTT

AI Automation Workflows

Xây dựng một trợ lý AI hoàn chỉnh

Xây dựng một trợ lý AI hoàn chỉnh

AI Automation Workflows

  • Bộ nhớ và ngữ cảnh: Giúp các agent ghi nhớ

    Bộ nhớ và ngữ cảnh: Giúp các agent ghi nhớ
    Nếu bạn hỏi agent "Tôi vừa hỏi bạn điều gì?", nó sẽ không nhớ gì cả. Mỗi tin nhắn đều bắt đầu từ đầu. Đó là khoảng trống mà bộ nhớ lấp đầy - và đó là sự khác biệt giữa một công cụ chỉ dùng một lần và một trợ lý thực sự.

  • AI Agent: Công cụ, prompt và quá trình ra quyết định

    AI Agent: Công cụ, prompt và quá trình ra quyết định
    Basic LLM Chain giống như việc bạn hỏi ai đó một câu hỏi và nhận được câu trả lời. AI Agent giống như việc bạn thuê một trợ lý nghiên cứu - bạn mô tả nhiệm vụ, và họ sẽ tìm ra các bước.

  • Node AI đầu tiên của bạn: Basic LLM Chain

    Node AI đầu tiên của bạn: Basic LLM Chain
    Bạn sẽ xây dựng một AI Email Classifier - một quy trình làm việc đọc các email đến và tự động gắn nhãn chúng theo mục đích. Không cần code lập trình. Chỉ cần một prompt, một LLM và các mẫu luồng dữ liệu mà bạn đã biết.

  • Kiến thức cơ bản về n8n: Các node, trình kích hoạt và luồng dữ liệu

    Kiến thức cơ bản về n8n: Các node, trình kích hoạt và luồng dữ liệu
    Nắm vững các building block của n8n - những trình kích hoạt, các node, những kết nối, các biểu thức và thông tin xác thực. Xây dựng quy trình dữ liệu hoạt động đầu tiên của bạn.

  • Quy trình tự động hóa AI với n8n

    Quy trình tự động hóa AI với n8n
    Hãy xây dựng 5 quy trình tự động hóa AI thực tế trong n8n - từ phân loại email đến chatbot RAG. Cùng ìm hiểu về AI agent, bộ nhớ, kho lưu trữ vector và MCP trong sê-ri này nhé!