Thiết kế và cấu hình AI agent đàm thoại trong ElevenLabs

Thiết kế và cấu hình các AI agent đàm thoại với các tùy chọn tùy biến mạnh mẽ.

Mục "Build" bao gồm mọi thứ bạn cần để tạo ra các agent đàm thoại tinh vi, từ việc xác định hành vi và giọng nói cho đến kết nối những công cụ và nguồn kiến thức bên ngoài.

Thiết kế và cấu hình

Các thành phần cốt lõi của AI agent

Hành vi của agent

Kiểm soát cách agent tư duy và phản hồi:

• Workflow: Trình xây dựng workflow trực quan cho các luồng hội thoại phức tạp
• Prompt hệ thống: Xác định tính cách, giọng điệu và năng lực của agent
• Mô hình: Lựa chọn từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu hoặc sử dụng mô hình riêng của bạn
• Luồng hội thoại: Cấu hình cơ chế luân phiên lượt nói, xử lý ngắt lời và nhịp độ hội thoại

Giọng nói & ngôn ngữ

Tùy chỉnh giọng nói và khả năng ngôn ngữ của agent:

• Lựa chọn giọng nói: Chọn từ hơn 5.000 giọng nói chuyên nghiệp
• Hỗ trợ đa giọng nói: Sử dụng các giọng nói khác nhau trong cùng một cuộc hội thoại
• Hỗ trợ ngôn ngữ: Triển khai với hơn 31 ngôn ngữ
• Thiết kế giọng nói: Tạo giọng nói tùy chỉnh từ mô tả văn bản

Kiến thức & công cụ

Mở rộng năng lực của agent bằng dữ liệu và hành động bên ngoài:

• Cơ sở kiến thức: Upload lên tài liệu để làm cơ sở cho các phản hồi của agent
• Công cụ: Kết nối với các API và dịch vụ bên ngoài
• Tích hợp MCP: Sử dụng các công cụ theo chuẩn Model Context Protocol
• Công cụ hệ thống: Các tính năng tích hợp sẵn như chuyển cuộc gọi và phát hiện hộp thư thoại

Cá nhân hóa

Điều chỉnh từng cuộc hội thoại cho phù hợp với người dùng:

• Biến động: Đưa dữ liệu thời gian thực vào cuộc hội thoại
• Ghi đè: Tùy chỉnh hành vi của agent cho từng tương tác cụ thể
• Xác thực: Bảo mật quyền truy cập agent bằng các quy trình xác thực tùy chỉnh