Bí quyết chuyển đổi AI thành công trong doanh nghiệp

Trong nhiều năm, Trí tuệ nhân tạo (AI) được xem như một thách thức công nghệ. Các tổ chức tranh luận về việc nên sử dụng mô hình nào, đầu tư vào đâu, trường hợp sử dụng nào sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất và đâu là bí quyết chuyển đổi AI thành công trong doanh nghiệp.

AI đang thay đổi những gì mà các lãnh đạo yêu cầu.

Các nhà điều hành đang được yêu cầu thiết kế lại công việc thay vì chỉ đơn giản là phê duyệt những khoản đầu tư công nghệ. Các CIO đang chuyển đổi từ những người vận hành công nghệ thành những kiến ​​trúc sư của các doanh nghiệp thông minh. Các nhà lãnh đạo nhân tài đang suy nghĩ lại về cách phát triển sự nghiệp trong môi trường làm việc được hỗ trợ bởi AI. Ngay cả những tổ chức đạt được tiến bộ lớn nhất với AI cũng đang phát hiện ra rằng thành công phụ thuộc nhiều vào khả năng lãnh đạo cũng như khả năng kỹ thuật.

Giai đoạn tiếp theo của AI sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào việc các nhà lãnh đạo có thể chuẩn bị cho nhân viên của họ và suy nghĩ lại cách thức hoạt động của tổ chức, hơn là vào việc nên mua mô hình nào.

Đây là những gì sẽ quyết định sự thành công trong chuyển đổi AI doanh nghiệp

Khả năng lãnh đạo bắt đầu từ nơi việc áp dụng AI kết thúc

Đối với nhiều tổ chức, giai đoạn đầu tiên của quá trình chuyển đổi AI là thử nghiệm. Các nhóm đã thử nghiệm những trợ lý ảo, tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và đưa AI vào quy trình làm việc hàng ngày. Giờ đây, chúng ta cần nắm bắt nhiều hơn giá trị mà AI có thể mang lại cho sự chuyển đổi kinh doanh.

Nghiên cứu mới nhất của McKinsey, "Từ áp dụng đến tác động: 3 chân lý của chuyển đổi AI", cho rằng giá trị của AI đối với doanh nghiệp chỉ xuất hiện sau khi các tổ chức vượt qua giai đoạn áp dụng và bắt đầu thay đổi cách thức tổ chức công việc. Dựa trên cuộc khảo sát toàn cầu với 750 nhân viên và lãnh đạo được thực hiện từ tháng 2 đến tháng 4 năm 2026, báo cáo này phân tích mức độ trưởng thành của AI qua 3 giai đoạn:

• Giai đoạn Hỗ trợ, nơi nhân viên nhận được các công cụ AI đa năng để hỗ trợ những nhiệm vụ hiện có
• Giai đoạn Tự động hóa, nơi AI cải thiện quy trình làm việc đa chức năng trên quy mô lớn
• Giai đoạn Tái tạo, nơi các vai trò, quy trình làm việc và mô hình hoạt động được thiết kế lại một cách cơ bản xung quanh AI.

Hầu hết các công ty vẫn đang ở giai đoạn đầu của mô hình này. Chỉ 11% lãnh đạo cho biết tổ chức của họ đã đạt đến giai đoạn tái tạo. Lợi ích của việc tiến xa hơn là rất đáng kể: Ngay cả ở giai đoạn sớm nhất, các công ty thiết kế lại quy trình làm việc có khả năng báo cáo việc thu được giá trị doanh nghiệp cao gấp 5,3 lần so với những công ty giữ nguyên quy trình làm việc.

Sự thay đổi đó thay đổi mục đích của việc lãnh đạo. Việc đếm số lượng công cụ AI được triển khai hầu như không nói lên điều gì. Câu hỏi thực sự là liệu các nhà lãnh đạo có đặt câu hỏi cho những giả định cũ về cách thức công việc được thực hiện hay không. Như McKinsey đã nói: “AI tạo ra tiềm năng. Con người tạo ra giá trị”.

Mọi chiến lược AI đang trở thành một chiến lược nhân tài

Công nghệ luôn ảnh hưởng đến việc lập kế hoạch nhân lực. AI đang định hình lại nó.

Trong bài báo “Chiến lược nhân tài của bạn phải theo kịp sự chuyển đổi AI” trên Harvard Business Review, Jenny Fernandez cảnh báo rằng các tổ chức tự động hóa một số lượng lớn những vị trí cấp thấp đang tích lũy cái mà bà gọi là “nợ năng lực”: Khoảng cách ngày càng lớn giữa khả năng đánh giá lãnh đạo mà một công ty sẽ cần và những gì mà nguồn nhân lực trẻ đang xây dựng. Loại bỏ các vị trí cấp thấp, và bạn sẽ giảm số lượng nhân sự cần thiết để duy trì những nhà quản lý cấp trung. Giảm số lượng nhà quản lý cấp trung, và bạn sẽ thu hẹp nguồn nhân lực cung cấp cho các vị trí giám đốc và phó chủ tịch. Điều thoạt nhìn có vẻ như là quyết định tiết kiệm nhân lực, thực chất lại là quyết định về nguồn cung nhân lực lãnh đạo, và toàn bộ chi phí của nó sẽ chỉ bộc lộ rõ ​​trong nhiều năm nữa.

Những công ty thông minh nhất ở đây không từ bỏ kế hoạch tự động hóa của họ. Họ đang xây dựng lực lượng lao động mà những kế hoạch đó phụ thuộc vào. Điều đó có nghĩa là phải suy nghĩ lại về các công việc cấp thấp như là nơi đào tạo, và cung cấp cho mọi người những cách thực tế để tích lũy kinh nghiệm và khả năng phán đoán trước khi họ được yêu cầu sử dụng chúng. Mua năng lực thì dễ. Xây dựng năng lực mới là công việc khó khăn, tốn nhiều thời gian, và những công ty sẵn sàng làm điều đó sẽ trụ vững hơn khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục thay đổi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành vấn đề trọng tâm của CEO

Trong nhiều năm, chuyển đổi số có thể được giao cho các nhóm quản lý cấp trung và cấp cao. Tuy nhiên, AI đang chứng tỏ nó khó tách rời khỏi phần còn lại của doanh nghiệp hơn nhiều.

Trong bài báo "Nhiệm vụ lãnh đạo AI", Tạp chí Chicago Booth Review lập luận rằng AI đã trở thành trách nhiệm của lãnh đạo vì tác động của nó lan rộng đến văn hóa, lòng tin, việc ra quyết định, quản trị và hiệu suất tổ chức. Bài báo trích dẫn nghiên cứu của McKinsey cho thấy 86% lãnh đạo cảm thấy tổ chức của họ chưa sẵn sàng cho việc tích hợp AI, trong khi Gallup cho thấy chỉ có 1/5 nhân viên tin tưởng vào lãnh đạo của họ. Nhân viên ngày càng tìm kiếm sự rõ ràng từ các nhà lãnh đạo, không chỉ về cách thức triển khai AI mà còn về cách nó sẽ thay đổi công việc của họ và những thay đổi đó có ý nghĩa gì đối với tương lai của họ.

Điều đó khiến việc truyền đạt thông tin trở nên quan trọng không kém gì việc triển khai. Việc áp dụng AI thành công phụ thuộc vào các nhà lãnh đạo có thể xây dựng lòng tin, tạo sự đồng thuận và thiết lập một hướng đi rõ ràng cho sự thay đổi. Công nghệ có thể tạo điều kiện cho sự chuyển đổi, nhưng khả năng lãnh đạo quyết định liệu mọi người có đón nhận nó hay không.

Vai trò của CIO đang mở rộng

Định nghĩa về lãnh đạo công nghệ đang thay đổi khi vai trò của AI ngày càng phát triển.

Trong cuốn sách "Cẩm nang Lãnh đạo dựa trên agent" (The Agentic Leadership Playbook), BCG lập luận rằng trí tuệ nhân tạo dựa trên agent đòi hỏi các CIO và CTO phải suy nghĩ vượt ra ngoài những nền tảng và cơ sở hạ tầng. Các agent thông minh sẽ ngày càng phối hợp công việc giữa những chức năng, tương tác với các hệ thống doanh nghiệp và hỗ trợ những quyết định kinh doanh. Quản lý môi trường đó đòi hỏi các phương pháp tiếp cận mới về quản trị, trách nhiệm giải trình, bảo mật và thiết kế tổ chức. Các chuyên gia của BCG thẳng thắn chỉ ra trọng tâm công việc: Thành công với trí tuệ nhân tạo dựa trên agent phụ thuộc 70% vào con người và quản lý thay đổi, chứ không phải thuật toán.

Các nhà lãnh đạo công nghệ đang trở thành người điều phối những doanh nghiệp thông minh. Vai trò của họ đang mở rộng từ việc cung cấp công nghệ sang định hình cách thức hoạt động có trách nhiệm của AI trong toàn bộ doanh nghiệp, và thành công phụ thuộc nhiều vào khả năng lãnh đạo đa chức năng cũng như sự xuất sắc về mặt kỹ thuật.

Khả năng lãnh đạo đã trở thành yếu tố hạn chế

Một câu hỏi xuyên suốt mọi bài báo trong tháng này. Khi khả năng của AI tiếp tục được cải thiện nhanh chóng, nhiều tổ chức vẫn đang phải vật lộn để tạo ra giá trị kinh doanh tương xứng.

Bài báo của TechRadar "Khoảng cách giữa tiềm năng và thực tế của AI là vấn đề lãnh đạo" lập luận rằng vấn đề nằm ở khả năng lãnh đạo chứ không phải ở công nghệ. Điều này chỉ ra nghiên cứu của Viện Giá trị Kinh doanh IBM cho thấy chỉ 25% các sáng kiến ​​AI mang lại lợi tức đầu tư (ROI) như kỳ vọng, và chỉ 16% được mở rộng quy mô trên toàn doanh nghiệp. Kết quả tốt nhất hiếm khi đến từ những mô hình phức tạp nhất. Hãy nhìn vào các công ty mà BCG gọi là những công ty dẫn đầu về AI: Khoảng 70% chi tiêu dành cho thay đổi nhân sự và quy trình, 20% cho cơ sở hạ tầng CNTT, và chỉ 10% cho chính các mô hình. Hầu hết các công ty đều có tỷ lệ này, nhưng ngược lại.

Quản trị rõ ràng, sự sẵn sàng của lực lượng lao động, sự đồng thuận của ban lãnh đạo và quản lý thay đổi tiếp tục là những yếu tố phân biệt các dự án thí điểm riêng lẻ với sự chuyển đổi toàn doanh nghiệp.

AI đang phát triển nhanh hơn nhiều tốc độ tổ chức học cách lãnh đạo thông qua nó. Khoảng cách đó, chứ không phải khả năng tiếp cận các mô hình hay sức mạnh tính toán, có thể trở thành thách thức mang tính quyết định đối với AI doanh nghiệp trong vài năm tới.

AI không chỉ đơn thuần là thay đổi cách các doanh nghiệp sử dụng công nghệ. Nó đang thay đổi cách các nhà lãnh đạo xây dựng tổ chức.