5 prompt Claude giúp lọc những đoạn quan trọng trong danh sách đọc Obsidian chất đống

Danh sách đọc của một người trong Obsidian (gọi là "Clippings") đã có tới gần 500 đoạn trích. Mỗi đoạn trích đều nằm ở đó kể từ khi người này nhập chúng từ Pocket và thêm nhiều đoạn trích khác bằng Obsidian Web Clipper. Phần lớn vẫn chưa được đọc, chờ đợi sự chú ý, nhưng chưa bao giờ được dành thời gian xử lý. Cuộn qua đống bookmark quá mệt mỏi. Vài người đã đạt được một số thành công với thử nghiệm Gemini + Obsidian trước đó. Giờ đây, họ hướng máy chủ MCP hệ thống file của Claude Desktop vào toàn bộ thư mục và yêu cầu nó sắp xếp đống đó. Thay vì chỉ đơn giản là sắp xếp bookmark, mọi việc trở thành vấn đề tạo prompt phù hợp để Claude tìm ra các mẫu mà những bookmark riêng lẻ không tiết lộ.

Claude quét toàn bộ các mục đã lưu chỉ trong một lần thực hiện

Bạn không cần phải mở từng bài viết một

Filesystem MCP server của Claude Desktop có khả năng đọc toàn bộ thư mục. Hãy trỏ nó vào thư mục chứa các nội dung đã lưu (Clippings) và yêu cầu nó đọc phần thông tin đầu (frontmatter) cũng như nội dung chính của mọi file chỉ trong một câu lệnh duy nhất. Chỉ trong một lần chạy, Claude đã xử lý xong tất cả các liên kết đã lưu. Phương pháp tiếp cận hàng loạt bài viết cùng lúc này hiệu quả hơn nhiều so với việc phải tự tay xem lại khối lượng lớn các bài viết chưa đọc.

Hãy đọc mọi file trong thư mục Clippings của tôi, bao gồm cả phần thông tin frontmatter, và tóm tắt nội dung của chúng.

Nhiều người từng lo ngại rằng việc quét qua các bài viết có định dạng lộn xộn - chứa hình ảnh nhúng, HTML artifact thô hoặc những code dump lớn - có thể làm tiêu tốn quá nhiều token Claude hoặc gây ra lỗi thực thi. Dù vấn đề tiêu tốn token là điều hiển nhiên, nhưng qua các thử nghiệm hạn chế, chưa thấy dấu hiệu nào cho thấy lỗi thực thi sẽ xảy ra.

Tin vui là lần quét đầu tiên diễn ra nhanh chóng, kỹ lưỡng và khá chính xác. Một phương án thử nghiệm khác là yêu cầu Claude thực hiện quy trình hai bước: Bước đầu tiên chỉ quét phần thông tin đầu để tạo một file mục lục, sau đó phân tích chuyên sâu về mức độ liên quan dựa trên chính file mục lục đó.

Sắp xếp theo ngữ cảnh thay vì thời gian lưu

Những mục lưu từ lâu có thể lại là những nội dung giá trị nhất

Hãy yêu cầu Claude phân loại từng mục đã lưu vào 4 nhóm: Hành động ngay (Act now), Tham khảo (Reference), Lưu trữ (Archive) và Xóa bỏ (Delete). Nó đối chiếu từng mục với các ghi chú trong những thư mục dự án đang thực hiện thay vì chỉ dựa vào ngày lưu. Nhiều trang web tóm tắt sách và bài viết học thuật đã được xếp vào nhóm "Reference" vì chúng có mối liên hệ lỏng lẻo với một số dự án, và chỉ một số ít có backlink tới các ghi chú khác. Như Claude đã nhận định: Đó là những tài liệu chất lượng gắn liền với một dự án thực tế, nhưng không đòi hỏi phải xử lý gấp.

Hãy phân loại các mục này vào bốn nhóm: Hành động ngay, tham khảo, lưu trữ, xóa bỏ. Đối chiếu từng mục với các ghi chú dự án đang thực hiện của tôi, thay vì chỉ dựa vào ngày lưu.

Claude đã đánh dấu hàng chục mục để xóa - những nội dung mà trước đây bạn từng nghĩ mình sẽ cần đến vào một lúc nào đó trong tương lai. Hãy cứ tin tưởng vào đánh giá của Claude, bởi lẽ nhiều trang web bạn lưu lại để đọc sau thường đến từ những lần tình cờ khám phá ra chúng. Claude dựa vào việc thiếu liên kết với bất kỳ dự án nào đang thực hiện, hoặc các mục bị lỗi/trùng lặp, để đánh dấu các bài viết cần xóa. Dù sao đi nữa, việc phát hiện các mục trùng lặp - nếu có nhiều - là một cách hữu ích để dọn dẹp danh sách các mục đã lưu (bookmark) dư thừa.

Trong khi rà soát lại những nội dung đã lưu để xem sau, bạn sẽ phát hiện ra các chủ đề mà mình đã nắm vững hoặc những ứng dụng không còn sử dụng nữa. Việc xóa chúng giúp loại bỏ bớt những thông tin không cần thiết. Bạn cũng có thể tìm thấy những bài hướng dẫn có giá trị bền vững theo thời gian. Tuy nhiên, Claude đôi khi cũng hiểu sai, coi tài liệu phần mềm đã lỗi thời là nội dung "có độ liên quan cao" chỉ vì điểm số khớp chủ đề đạt mức cao. Đó là lý do tại sao việc tự mình kiểm tra lại các kết quả mà Claude đưa ra luôn là bước cực kỳ quan trọng.

Claude làm nổi bật các nhóm nội dung mà bạn chưa nhận ra

Những gì bạn lưu lại tiết lộ điều bạn thực sự quan tâm

Ngoài việc phân loại, hãy hỏi Claude về những mô hình mà nó nhận thấy trong toàn bộ thư mục. Nó nhóm các đoạn trích thành những chủ đề mà bạn chưa từng chủ động theo dõi hay gắn thẻ trong ghi chú Obsidian. Một phần lớn các nội dung lưu dưới nhãn "năng suất" thực ra lại thuộc về chủ đề cụ thể hơn là "hành động thay vì phân tích". Kiểu phân tích tổng thể này có thể phản ánh sự thay đổi trong mối quan tâm của bạn tốt hơn so với việc chỉ dựa vào các tag.

Hãy xem xét tất cả các đoạn trích này và cho tôi biết những chủ đề hoặc mô hình nào thường xuyên xuất hiện, kể cả những cái mà tôi chưa gắn thẻ.

Nhiều người không quá chăm chút việc gắn thẻ cho mọi ghi chú hay điền thông tin frontmatter. Vì vậy, đánh giá của Claude - vốn bao quát nhiều ghi chú và thư mục - đặc biệt hữu ích để có được cái nhìn tổng quan như vậy. Cách này vẫn hiệu quả ngay cả khi bạn không dùng thư mục để sắp xếp ghi chú Obsidian.

Các nhóm nội dung mà Claude tạo ra đã giải thích lý do tại sao bạn lại lưu chúng ngay từ đầu; sự phân biệt này định hướng cho bạn biết nên đọc gì tiếp theo thay vì chỉ nhìn lại những gì đã thu thập được.

Claude đánh dấu những nội dung đáng giữ lại một cách bất ngờ

Một số đoạn trích hay suýt nữa đã bị xóa

Một vài đoạn trích mà Claude suýt nữa đã đưa vào kho lưu trữ lại hóa ra là những nội dung hữu ích nhất khi xem lại. Nó đánh dấu ba mục là "giá trị chưa rõ ràng" thay vì tự động xóa, nhờ đó bạn có cơ hội kiểm tra lại. Một câu lệnh (prompt) có thể buộc Claude thừa nhận sự thiếu chắc chắn, khiến nó trở nên đáng tin cậy hơn so với phiên bản lúc nào cũng tỏ ra tự tin thái quá.

Nếu bạn không chắc chắn liệu một đoạn trích có nên được lưu trữ hay xóa bỏ hay không, hãy đánh dấu nó là "giá trị chưa rõ ràng" thay vì đoán mò.

Nhiều người từng muốn một danh sách gọn gàng và dứt khoát. Việc nhận lại một nhóm nội dung "giá trị chưa rõ ràng" khiến họ cảm thấy như công cụ này chưa hoàn thành nhiệm vụ với câu lệnh ban đầu. Tuy nhiên, cách này lại hoạt động rất hiệu quả như một bộ lọc thứ hai trước khi thực hiện đợt xóa bỏ hàng loạt.

Nhóm đó có thể khá nhỏ, chỉ khoảng hơn 20 mục, nhưng nó lại giữ lại được những nội dung thực sự giá trị mà có lẽ bạn đánh mất nếu để quy trình tự động xóa hoàn toàn xử lý. Một chút thiếu chắc chắn lại giúp bảo toàn giá trị tốt hơn so với việc ép buộc phải đưa ra câu trả lời "có" hoặc "không".

Đưa ra quyết định cuối cùng

Hãy coi kết quả phân loại này là bản nháp, không phải danh sách sàng lọc cuối cùng!

Việc phân loại của Claude chỉ là bước đầu tiên, không phải kết quả cuối cùng. Hãy tự mình xem lại nhanh toàn bộ 50 đoạn trích được giữ lại trước khi chuyển chúng khỏi hộp thư đến, và lướt qua một lượt đống cần xóa trước khi dọn sạch nó. Bài học rút ra, như thường lệ, là hãy dùng AI để giảm bớt khối lượng công việc chứ không phải để thay thế khả năng phán đoán của bạn.

Các code snippet, công thức nấu ăn nhanh, trích dẫn ngắn (chỉ một đoạn văn) hoặc những mục lưu lại chỉ có liên kết trang web thường bị AI phân loại là "giá trị thấp". Claude thường sẽ đẩy những mục này vào đống cần xóa trừ khi được yêu cầu cụ thể là đánh giá dựa trên mật độ thông tin thay vì số lượng từ. Hãy thêm yêu cầu này vào câu lệnh đầu tiên mà chúng ta đã thấy.

Đánh giá giá trị dựa trên mật độ thông tin, không phải số lượng từ. Một đoạn trích ngắn nhưng chứa câu trả lời đầy đủ vẫn được coi là có giá trị cao.

Ngoài ra, 5 phút bạn dành ra để kiểm tra lại sẽ giúp phát hiện một đoạn trích bị Claude đánh dấu là trùng lặp nhưng thực tế lại không phải vậy. Một ý tưởng hay là chuyển các đoạn trích chưa rõ ràng vào một thư mục con riêng biệt có tên `Review_Uncertain` (Cần xem lại/Chưa chắc chắn) trong Obsidian.

Hãy thử phân loại hộp thư đến của bạn vào cuối tuần này!

Nếu hộp thư đến chứa tài liệu đọc của bạn đã trở nên quá tải so với việc chỉ lướt xem thông thường, đừng đợi đến khi nó chất cao như núi mới xử lý. Hãy trỏ công cụ Filesystem MCP của Claude Desktop vào thư mục của bạn, yêu cầu nó phân loại theo mức độ liên quan và các mẫu nội dung, sau đó dành 15 phút để xem lại kết quả. Bạn sẽ có một kho lưu trữ gọn gàng hơn, và có thể sẽ ngạc nhiên về những nội dung mà mình thực sự quan tâm khi đọc.