LTX-2.5: Mô hình AI trọng số mở mới dành cho video và robot

Trong khi các lãnh đạo công nghệ vẫn tiếp tục tranh luận về ưu điểm cũng như những rủi ro của các mô hình AI có trọng số mở (open-weight), các nhà phát triển vẫn không ngừng tiến về phía trước. Hôm thứ Ba, LTX đã phát hành phiên bản mới nhất của mô hình thế giới (world model) mang tên LTX-2.5.

LTX-2.5 là một world model, khác với phần lớn các hệ thống AI mà chúng ta thường biết đến. Trong khi LLM giỏi tạo văn bản, world model là những hệ thống phức tạp có khả năng chuyển thế giới vật lý thành dạng thông tin mà AI tạo sinh có thể hiểu được. Ý tưởng ở đây là model phải có khả năng "hiểu" thế giới thực một cách sát với thực tế hơn, từ đó giảm hiện tượng hallucination. Hãy hình dung những robot có thể di chuyển trong một căn phòng mà không va vào đồ vật, hoặc các video do AI tạo ra trong đó con người biết đi vòng qua vật cản thay vì xuyên qua chúng như một bóng ma. World model có thể được sử dụng để mô phỏng môi trường kỹ thuật số, tạo nội dung và hỗ trợ lập trình robot.

Phiên bản mới cải thiện khả năng giảm các lỗi hoặc hiện tượng bất thường trong hình ảnh, đồng thời tăng tính nhất quán giữa các lần tạo nội dung nhờ một quy trình khuếch tán pixel (pixel diffusion) mới. Vì là một model có trọng số mở, các công ty có thể tải xuống và tùy chỉnh LTX-2.5 cho nhu cầu riêng, qua đó giúp bảo vệ tài sản trí tuệ của họ. Chẳng hạn, một hãng phim có thể sử dụng LTX-2.5 để tạo và chỉnh sửa các đoạn video có nhân vật của mình. LTX-2.5 cũng được tối ưu cho việc suy luận cục bộ trên GPU Nvidia RTX, cho phép nhà phát triển chạy model trực tiếp trên phần cứng của mình thay vì đưa dữ liệu và sản phẩm lên các dịch vụ AI đám mây.

LTX-2.5 hiện đã có thể được tải xuống và sử dụng thông qua những nền tảng như Hugging Face và ComfyUI.

LTX là một trong những nhà phát triển mô hình AI có trọng số mở nổi tiếng nhất hiện nay. Các model của LTX đã được người dùng Hugging Face tải xuống hơn 33 triệu lần, trong đó có cả những người sử dụng nền tảng này để tạo ra các phiên bản riêng dựa trên thiết kế của LTX. OpenAI và Google cũng có những dòng model có trọng số mở lần lượt mang tên GPT-OSS và Gemma 4, dù số lượng model đóng của hai công ty vẫn vượt xa các model có trọng số mở. Trong khi đó, Anthropic hiện không phát hành model Claude nào theo dạng mở.

Những người ủng hộ mã nguồn mở từ lâu đã cho rằng cách tốt nhất để AI phát triển là các công ty công nghệ công khai thông tin về cách những công cụ của họ hoạt động. Cuộc tranh luận này càng trở nên gay gắt trong kỷ nguyên AI. Nhiều model phổ biến của Trung Quốc đang được phát hành dưới dạng mở, chẳng hạn Kimi 3 mới từ Moonshot, qua đó giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và chuyên gia an ninh mạng có thể tìm hiểu sâu hơn về cách model hoạt động. Khi chính quyền ông Trump được cho là đã cân nhắc việc cấm các model AI của Trung Quốc và một số quốc gia khác vào tháng 7 vì lo ngại những rủi ro về an ninh mạng, nhiều lãnh đạo trong ngành đã lên tiếng phản đối, cho rằng một động thái như vậy thậm chí có thể gây ảnh hưởng tiêu cực đến chính an ninh mạng.

Mặc dù phần lớn lãnh đạo ngành AI cho rằng không nên cấm các model có trọng số mở, những công ty lớn vẫn chưa vội vàng phát hành nhiều model theo hướng này. CEO Meta Mark Zuckerberg đang thúc đẩy mạnh mẽ hơn việc phát triển AI mở. Hôm thứ Hai, ông đăng một bài viết dài trình bày quan điểm rằng các model có trọng số mở sẽ giúp đưa "những lợi ích của AI" đến với nhiều người hơn. Meta cũng phát hành một model có trọng số mở mới mang tên Muse Glimmer, đồng thời cam kết công bố trọng số của một model khác gần đây có tên Spark 1.2.

LTX cũng theo đuổi triết lý tương tự. CEO kiêm đồng sáng lập Zeev Farbman cho rằng cả chính phủ lẫn các công ty tư nhân đều không phải những bên phù hợp để quản lý các model AI riêng tư. Theo ông, một bên chủ yếu bị thúc đẩy bởi những mục tiêu chính trị luôn thay đổi, còn bên kia hoạt động dựa trên mục tiêu lợi nhuận.