Đánh giá Nano Banana Pro: Trình tạo ảnh AI của Google có đáng sử dụng?

Công nghệ tạo ảnh bằng AI đã được cải thiện rất nhiều trong vài năm qua, nhưng các mô hình Nano Banana của Google đã đưa việc tạo ảnh bằng AI lên một tầm cao hoàn toàn mới. Hai phiên bản, phiên bản gốc (Gemini 2.5 Flash Image) và phiên bản Pro mới (Gemini 3 Pro Image), chỉ mới xuất hiện được vài tháng, nhưng chúng đã nhanh chóng định nghĩa lại những gì có thể làm được với việc tạo và chỉnh sửa ảnh bằng AI.

Phiên bản Pro sử dụng mô hình suy luận của Gemini 3 để tạo ra kết quả. Điều đó có nghĩa là quá trình tạo ảnh mất nhiều thời gian hơn một chút, nhưng hình ảnh chi tiết hơn. Bạn cũng có thể thêm nhiều đoạn văn bản dễ đọc vào hình ảnh của mình, một tính năng lần đầu tiên xuất hiện trong ngành. Phiên bản Pro là công cụ tạo ảnh bằng AI tốt nhất hiện nay.

Cho dù bạn sử dụng Nano Banana thông qua Gemini hay tận dụng nhiều cài đặt hơn trong AI Studio hoặc Flow của Google, việc sử dụng mô hình này để tạo ra hình ảnh đều rất dễ dàng. Dưới đây là tất cả những gì bạn cần biết về Nano Banana Pro dựa trên thử nghiệm. Để biết thêm thông tin, hãy xem các công cụ tạo ảnh AI tốt nhất và những điều cần thiết về AI.

Chất lượng hình ảnh do Nano Banana Pro tạo ra như thế nào? Chúng khớp với prompt ra sao?

Nano Banana Pro tạo ra một số hình ảnh AI rất ấn tượng. Ngay cả sau khi sự hào hứng ban đầu qua đi, mọi người vẫn liên tục kinh ngạc trước Nano Banana Pro trong suốt quá trình thử nghiệm chuyên sâu. Với nhiều hình ảnh, một số người thậm chí không thể ngay lập tức phân biệt được chúng là thật hay được tạo ra bằng AI. Nano Banana Pro đã xóa nhòa ranh giới giữa thực tế và AI. Và đây là điểm yếu nhất của mô hình này.

Hình ảnh Nano Banana Pro được tạo trong Gemini tự động tạo ra dưới dạng hình ảnh ngang 16:9; bạn cần sử dụng AI Studio hoặc Flow để thay đổi tỷ lệ khung hình hoặc bất kỳ cài đặt tùy chỉnh nào khác. Gemini rất giỏi trong việc tuân thủ các yêu cầu của bạn, nghĩa là nó sẽ cung cấp cho bạn những gì bạn yêu cầu. Bạn có thể xem hướng dẫn về cách viết prompt tạo ảnh AI tốt nhất, hoặc nếu không có nhiều thời gian, bạn có thể yêu cầu Gemini cải thiện prompt của mình.

Nano Banana Pro nổi bật về tính chân thực. Khi được yêu cầu tạo một hình ảnh về tỷ số cho thấy UNC-Chapel Hill chiến thắng Đại học Duke. Gemini đã sử dụng bố cục đồ họa của ESPN để thể hiện tỷ số cuối cùng và thêm logo từ ESPN, ACC và các trường đại học. Văn bản dễ đọc và những sắc thái màu xanh lam đặc trưng rất chính xác, nó thậm chí còn thêm phản chiếu trên màn hình TV để hiển thị một chiếc đèn chiếu sáng khung cảnh. Chính những chi tiết nhỏ này đã làm cho hình ảnh Nano Banana Pro thực sự phi thường.

Có một số hạn chế đối với những gì Gemini có thể tạo ra. Ví dụ, Gemini không gặp vấn đề gì khi tạo ra hình ảnh dựa trên bài hát Mr. Brightside của The Killers, nhưng khi được yêu cầu tạo một hình ảnh tương tự lấy cảm hứng từ một bài hát của Taylor Swift, nó đã từ chối, nói rằng nó không có quyền truy cập vào nội dung đó. Google Search chắc chắn có rất nhiều nội dung về Swift; Google có lẽ đang cố gắng tránh bất kỳ cáo buộc vi phạm bản quyền nào.

Bước tiến lớn nhất là khả năng tạo ra văn bản dễ đọc của Nano Banana Pro. Các mô hình sáng tạo AI từ lâu đã phải vật lộn với điều này - trước đây chúng ta có thể chỉ ra văn bản bị biến dạng như những dấu hiệu rõ ràng cho thấy một bức ảnh hoặc video được tạo ra bởi AI. 

Nhưng Nano Banana Pro là một trong những mô hình AI hoạt động hiệu quả nhất, và nó dễ dàng tích hợp văn bản rõ ràng vào hình ảnh. 

Mặc dù phần lớn các đồ họa được tạo ra bằng Gemini gần như hoàn hảo, vẫn có một vài lỗi. Một số lỗi nhỏ đến mức bạn sẽ không nhận ra ngay lập tức, như với thiết kế Fourth Wing này. Nếu bạn phóng to thật kỹ, có một từ vô nghĩa phía trên chữ "Fourth". Những ảo giác như thế này thật khó chịu, nhưng vấn đề lớn hơn là khi mô hình bắt đầu tự tạo ra thông tin.

Gemini được yêu cầu tạo một loạt infographic về iPhone 17 mới, và các chuyên gia di động đã phát hiện ra các vấn đề ngay lập tức. Gemini không thể phân biệt giữa các tính năng của phiên bản cơ bản và phiên bản Pro, thường xuyên nhầm lẫn chúng. AI không thể hiển thị chính xác mặt sau của bất kỳ chiếc iPhone 17 nào. Dù đã yêu cầu Gemini giới hạn thông tin của nó trong trang so sánh thông số kỹ thuật của CNET, nhưng nó vẫn tạo ra một hình ảnh đầy thông tin sai lệch.

Ngoài những vấn đề trước mắt, vấn đề cấp bách hơn là hình ảnh trông có thuyết phục hay không. Nếu không có kiến ​​thức chuyên sâu về chủ đề mà bạn yêu cầu Gemini hình dung, bạn có thể không nhận ra khi AI bắt đầu bịa đặt mọi thứ. Đây là một trong những vấn đề phổ biến và đáng lo ngại nhất với chatbot, và nó có khả năng sẽ tiếp tục tồn tại khi việc tạo hình ảnh bằng AI dựa trên cơ sở kiến ​​thức của chatbot. Các bản cập nhật mô hình trong tương lai có thể giúp khắc phục điều này, nhưng hiện tại, bạn cần theo dõi sát sao thông tin mà Gemini đưa vào hình ảnh của bạn.

Chỉnh sửa ảnh với Nano Banana Pro

Điều mọi người phàn nàn nhất về mô hình Nano Banana ban đầu là khả năng chỉnh sửa ảnh, nó không hoạt động như mong muốn. Thật vui khi mô hình Pro đã khắc phục hầu hết các lỗi này.

Gemini được yêu cầu thêm biển hiệu của Đại học Appalachian State ở phía sau, và nó đoán đúng rằng ảnh được chụp ở Sân vận động Kidd Brewer.

Kết quả của phiên bản Pro thật tuyệt vời - sân vận động là một bản sao chính xác, các biển hiệu rõ nét và tuyết trông rất tự nhiên. Để có kết quả tốt nhất với nhiều hình ảnh tham khảo, nên sử dụng hình ảnh chất lượng cao với phông nền đơn giản.

Gemini cũng có thể chỉnh sửa ánh sáng cho ảnh chân dung. Bạn có thể thấy mô hình gốc đã làm biến dạng phần bóng tối trên khuôn mặt và ánh sáng tập trung đã bỏ sót hầu hết khuôn mặt. Mô hình Pro đã sử dụng ánh sáng tự nhiên hơn nhiều và chiếu sáng khuôn mặt một cách chính xác.

Một chỉnh sửa khiến nhiều người khó chịu với mô hình gốc là việc cố gắng loại bỏ phản chiếu. Phải thừa nhận rằng, loại bỏ phản chiếu là một chỉnh sửa ảnh khó. Mô hình Pro đã vượt trội hơn mô hình gốc ở chỗ nó thực sự loại bỏ được phản chiếu, nhưng vẫn làm mất đi các chi tiết nhỏ và làm biến dạng khuôn mặt. 

Việc chỉnh sửa ảnh bằng Nano Banana Pro của Gemini chắc chắn tốt hơn so với mô hình gốc. Luồng hội thoại rất tuyệt vời cho những người thích trò chuyện khi chỉnh sửa. Nhưng việc thiếu hoàn toàn các công cụ chỉnh sửa nghĩa là nó không tốt cho những người muốn kiểm soát trực tiếp ở bất kỳ mức độ nào. Ngay cả mô hình Pro cũng chỉ có thể xử lý các chỉnh sửa lớn hơn, và quá nhiều chỉnh sửa lặp đi lặp lại sẽ làm giảm chất lượng hình ảnh. Nếu muốn kiểm soát chi tiết hơn, bạn nên chuyển sang Photoshop hoặc Canva, sử dụng AI và các công cụ của chúng. Đây là một lĩnh vực mà rõ ràng Google không phải là một công ty phần mềm sáng tạo.

Mô hình gốc của Google so với phiên bản Pro

Nano Banana Pro là mô hình tốt nhất, nhưng có những lúc bạn có thể không muốn sử dụng nó. Phiên bản gốc nhanh hơn nhiều so với phiên bản Pro, và nó có thể xử lý tốt mọi loại tạo ảnh AI hàng loạt hoặc theo yêu cầu. Phiên bản Pro sẽ là lựa chọn hàng đầu cho những người dùng cần chỉnh sửa ảnh chuyên sâu hơn và những người cần dựa vào kiến ​​thức toàn cầu của Gemini để tạo infographic.

Dưới đây là bảng so sánh chi tiết hơn giữa phiên bản Nano Banana gốc và phiên bản Pro mới.