5 cách sáng tạo để sử dụng LLM

Trong 18 tháng qua, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã có những bước tiến vượt bậc, và hơn thế nữa, chúng đang không ngừng được cải thiện. Những cải tiến này đôi khi bị khóa sau các bức tường phí, như GPT-4 và DALL-E, nhưng các phương tiện mới cũng đã trở nên khả dụng. LLM hiện có sẵn cho mọi thứ, từ tạo nội dung AI, xử lý hình ảnh, chỉnh sửa video, v.v..., cũng như một loạt các công cụ tạo và gỡ lỗi phần mềm. Tốc độ thay đổi trong AI hiện nay thật đáng kinh ngạc, vì vậy hiện rất dễ bỏ lỡ những cơ hội mà AI có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian, tiền bạc và loại bỏ rắc rối. Hãy cùng xem cách bạn có thể tận dụng tối đa các công cụ này!

1. Sử dụng LLM để tạo mẫu thiết kế nhanh hơn

Các công cụ tạo hình ảnh như DALL-E rất ấn tượng

Các công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh đã phát triển đáng kể và ngày càng tốt hơn, vì vậy có rất nhiều cách để sử dụng chúng. Bạn có thể tạo toàn bộ hình ảnh từ đầu (mặc dù nó có thể trông hơi "kỳ lạ") hoặc sử dụng nó để tạo một phần cụ thể của hình ảnh mà sau đó bạn có thể chỉnh sửa thêm. Chúng cũng rất tuyệt vời để tạo bản phác thảo, khung sườn và nguyên mẫu, sau đó bạn có thể tương tác điều chỉnh bằng cách sử dụng những prompt khác.

Mặc dù có những công cụ tạo hình ảnh miễn phí, nhưng nếu là một chuyên gia sáng tạo, bạn có thể đã trả phí hoặc có quyền truy cập vào một công cụ như vậy với Adobe Firefly. Các công cụ tạo hình ảnh miễn phí có thể rất tốt, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi Copilot của Microsoft Designer, nhưng đôi khi chất lượng của chúng kém hoặc có vẻ ngoài "AI" đặc trưng. DALL-E được bao gồm trong gói đăng ký ChatGPT Plus và là một trong những công cụ tốt nhất hiện có. Google Gemini cũng có thể tạo hình ảnh, mặc dù có những hạn chế được đặt ra sau một số tranh cãi gần đây.

Các công cụ tạo câu hỏi trắc nghiệm khác nhau thường có "cảm giác" hoặc thẩm mỹ riêng biệt, và có khả năng thực hiện những việc khác nhau, vì vậy bạn nên thử một vài cái hoặc xem một số mẫu trực tuyến trước khi đăng ký (hoặc tiếp tục sử dụng tùy chọn miễn phí mà bạn thích!).

2. Sử dụng LLM để học hỏi những điều mới

Bạn có thể hỏi LLM ngay cả những câu hỏi khó xử nhất của mình

Khía cạnh giáo dục của LLM là một lợi thế bị đánh giá thấp. Chúng thực sự là những người bạn học tập tuyệt vời. Bạn có thể hỏi LLM các câu hỏi về bất kỳ chủ đề nào, cho dù là tóm tắt ngắn gọn hay đi sâu vào những chi tiết cụ thể - chỉ cần hỏi chúng tại sao, như thế nào hoặc điều gì tạo nên thứ gì đó mà bạn đang học. Chúng cũng rất tuyệt vời để tạo flashcard, câu hỏi luyện tập và bài trắc nghiệm về một chủ đề. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu ChatGPT tạo một bài trắc nghiệm ngắn về một chủ đề mình đang học nhưng yêu cầu nó bỏ qua các câu trả lời. Tiếp theo, hãy viết câu trả lời của bạn vào ô gợi ý, sau đó yêu cầu ChatGPT chấm điểm cho bạn.

Rõ ràng là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không hoàn hảo; chúng được biết đến với việc đôi khi tạo ra thông tin sai lệch (hiện tượng "ảo giác AI") và có thể nhầm lẫn về các chủ đề phức tạp. Đối với những nội dung quan trọng cho việc học tập hay sự nghiệp, bài viết khuyên bạn vẫn nên ưu tiên tham khảo các tài liệu có độ tin cậy cao về mặt học thuật, chẳng hạn như sách giáo khoa hoặc tài liệu bài giảng.

3. Sử dụng LLM để tạo logo hoặc thương hiệu

LLM có thể rất hữu ích cho sản phẩm hoàn chỉnh hoặc nguồn cảm hứng

LLM có thể mang lại nguồn cảm hứng khi chúng tạo ra các hình ảnh tùy chỉnh để đại diện cho thương hiệu của bạn. Logo và thương hiệu vốn dĩ tuân theo các mẫu, bởi vì mọi thương hiệu đều muốn trông độc đáo và dễ nhận biết trong lĩnh vực của mình, nên chúng có xu hướng tuân theo các xu hướng thiết kế. Bằng cách mô tả những gì bạn đang tìm kiếm (ví dụ: logo, danh thiếp) và những gì thương hiệu của bạn đại diện (ví dụ: tuyên ngôn sứ mệnh, giá trị cốt lõi), bạn ít nhất có thể thu thập được một số gợi ý mới lạ để xem xét!

Việc cung cấp càng nhiều chi tiết càng tốt, làm rõ những gì bạn đang tìm kiếm sẽ rất hữu ích. Điều này có thể bao gồm yêu cầu màu sắc, văn bản hoặc lựa chọn phong cách cụ thể trong prompt của bạn. Việc cung cấp thêm thông tin bối cảnh về doanh nghiệp của bạn cũng sẽ rất hữu ích. Bạn có thể tạo ra nhiều phiên bản hình ảnh khác nhau để lấy ý tưởng, sau đó nhờ nhà thiết kế đồ họa kết hợp những yếu tố ưng ý nhất thành sản phẩm hoàn chỉnh. Tuy nhiên, một số công cụ tạo ảnh này thường gặp khó khăn khi xử lý hình ảnh có chứa văn bản (dẫn đến lỗi chính tả kỳ quặc hoặc các cụm từ vô nghĩa); vì vậy, bài viết khuyên bạn nên dùng công cụ tạo ảnh để thiết kế các yếu tố đồ họa cho logo hoặc thương hiệu, rồi sử dụng phần mềm chỉnh sửa ảnh thông thường để thêm văn bản, bổ sung chi tiết hoặc kết hợp các thành phần lại với nhau.

4. Sử dụng LLM để tạo template cho phần mềm khác

ChatGPT Plus (trên GPT-4) đã có thể tạo ra một template ngân sách tài liệu Excel, xuất ra cả file tài liệu và code Python mà nó đã sử dụng để tạo ra. Mặc dù định dạng không quá phức tạp, nhưng đầu ra có thể dễ dàng được cải thiện bằng cách thêm một số thay đổi nhỏ hoặc hướng dẫn cụ thể hơn trong prompt.

ChatGPT vốn đã rất hữu ích trong việc soạn thảo thư xin việc hay các phần của hồ sơ cá nhân, nhưng tính năng tạo template hoàn chỉnh này thực sự đã nâng tầm công cụ đó lên một đẳng cấp mới. Chúng ta từng đề cập đến việc dùng ChatGPT để cải thiện kỹ năng Excel, nhưng khả năng tạo ra các template tài liệu trọn vẹn còn khiến nó trở nên mạnh mẽ và tiện lợi hơn nữa. Tất nhiên, những template này có thể còn hạn chế, nhưng chúng là điểm khởi đầu tuyệt vời khi bạn bí ý tưởng hoặc chưa biết cách tạo tài liệu nhanh chóng; chúng sẽ giúp bạn đi đúng hướng (hoặc thậm chí, ngay cả khi tạo ra thứ gì đó mà bạn không ưng ý, nó vẫn tạo động lực để bạn chỉnh sửa và hoàn thiện hơn).

Điều này tất nhiên cũng có thể mở rộng ra ngoài bộ ứng dụng Office. Các LLM như Gemini hoặc ChatGPT rất giỏi trong việc tạo ra những mục mẫu cho hầu hết mọi ứng dụng chấp nhận template. Do cách chúng tạo template bằng cách sử dụng script, chúng không bị giới hạn bởi loại file. Miễn là chúng có thể viết một số code để xây dựng template, chúng sẽ làm được việc.

5. Sử dụng LLM để dịch, gỡ lỗi và tạo code

Các LLM giỏi một cách đáng ngạc nhiên trong việc gỡ lỗi các vấn đề trong code, và thậm chí còn tốt hơn trong việc tạo code

Điều này khá rõ ràng: LLM rất giỏi trong việc gỡ lỗi code. Chúng vẫn dễ bị nhầm lẫn trong các dự án lớn hơn, và có thể dễ dàng đi chệch hướng khi ảo tưởng về một tính năng hoặc chức năng thực sự không tồn tại, nhưng đối với việc gỡ lỗi thì chúng rất tuyệt vời. Để có được kết quả tốt nhất khi gỡ lỗi code với LLM, hãy cung cấp càng nhiều chi tiết càng tốt, bao gồm bất kỳ thông báo lỗi cụ thể nào. Tuy nhiên, hãy cẩn thận ở đây, vì LLM thường lưu trữ tất cả các prompt và dữ liệu được gửi để có thể huấn luyện những mô hình khác. Vì vậy, nếu bạn đang làm việc trong môi trường chuyên nghiệp hoặc sử dụng thông tin độc quyền, hãy chắc chắn không cung cấp thông tin đó cho LLM.

Một ứng dụng khác, tuy ít được chú ý hơn, của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong lĩnh vực lập trình là chuyển đổi code. Giả sử bạn đã viết một bản đặc tả API bằng Python nhưng lại muốn hỗ trợ thêm cả Java SDK. LLM thực hiện rất tốt việc này và có thể giúp bạn hoàn thành phần lớn công việc bằng cách viết lại các endpoint của ứng dụng sang ngôn ngữ khác. Trường hợp sử dụng này cũng có vẻ ít xảy ra lỗi hơn so với các mục đích lập trình mới lạ khác. Ngoài ra, bạn còn có thể dùng LLM để tạo code mẫu (boilerplate code). Bạn sẽ không cần phải tìm kiếm trên GitHub để có một bộ khung khởi đầu dự án ưng ý nữa: LLM có thể làm thay bạn việc đó, bao gồm cả việc thiết lập trình quản lý gói, các thư viện depedency hay thậm chí là quy trình CI cơ bản.

Những cách sử dụng LLM sáng tạo có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức

LLM ngày càng mạnh mẽ hơn, và giống như bất kỳ công cụ mạnh mẽ nào, chúng ta sẽ cần thời gian để học cách sử dụng chúng đúng cách. Ở đây, bài viết đã tập trung vào những gì bạn có thể làm với một số LLM lớn hiện có sẵn (ChatGPT và Gemini), nhưng khi các công cụ chuyên biệt hơn được phát hành, sẽ có nhiều khả năng sử dụng sáng tạo hơn nữa đối với các LLM. Trong thời gian chờ đợi, chúng ta vẫn có thể tận hưởng việc tìm cách tối đa hóa tiềm năng rõ ràng của những công cụ tuyệt vời này.