CEO NVIDIA hứa hẹn mang đến một con chip “gây bất ngờ cho toàn thế giới” tại GTC 2026

Jensen Huang – CEO kiêm đồng sáng lập NVIDIA – vừa hé lộ rằng hãng sẽ trình làng một con chip có thể “khiến cả thế giới bất ngờ” tại sự kiện GTC 2026 diễn ra vào tháng tới.

Ông chia sẻ thông tin này trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với The Korea Economic Daily, sau bữa tối cùng các kỹ sư của SK Hynix tại Santa Clara. Vị CEO tỏ ra rất tự tin về sự kiện ngày 16/3 tại San Jose và cho biết phần cứng mới sẽ đẩy giới hạn vật lý hiện tại đến mức tối đa.

Dù không tiết lộ cụ thể sản phẩm là gì, nhưng nhiều người cho rằng đó có thể là một con chip dựa trên kiến trúc Rubin. Rubin từng được “nhá hàng” tại Computex tháng 6/2024 và chính thức ra mắt tại GTC 2025. Thậm chí NVIDIA đã trưng bày phần cứng thực tế tại CES chỉ mới tháng trước.

Kiến trúc Rubin tập trung giải quyết một trong những điểm nghẽn lớn nhất của AI hiện nay: băng thông bộ nhớ. Giải pháp mà NVIDIA theo đuổi là tích hợp bộ nhớ HBM4 (High Bandwidth Memory thế hệ mới) trực tiếp lên die logic của GPU.

Theo các báo cáo, NVIDIA đang hợp tác chặt chẽ với SK Hynix để xếp chồng HBM4 ngay trên chip xử lý. Nếu thành công, đây có thể trở thành con chip thương mại phức tạp nhất từng được sản xuất hàng loạt.

Một khả năng khác – dù ít được đánh giá cao hơn – là NVIDIA có thể tiết lộ sớm kiến trúc Feynman. Đây là nền tảng kế nhiệm Rubin, dự kiến ra mắt vào khoảng năm 2028 và lần đầu được đưa vào roadmap tại GTC 2025.

Feynman được đồn đoán sẽ giải quyết “giới hạn của Định luật Moore” bằng các công nghệ như silicon photonics – truyền dữ liệu bằng ánh sáng thay vì điện. Ngoài ra, kiến trúc này có thể được sản xuất trên tiến trình A16 (1.6nm) của TSMC.

Nếu Jensen Huang thực sự mang đến một nguyên mẫu hoạt động sớm hơn hai năm so với kế hoạch, điều đó hoàn toàn xứng đáng với lời hứa “gây bất ngờ cho thế giới”.

Áp lực cạnh tranh và nỗi lo trần tăng trưởng AI

Lời tuyên bố đầy tự tin của Huang xuất hiện trong bối cảnh NVIDIA đang đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt. AMD liên tục cải tiến GPU AI của mình, trong khi Google (TPU), Amazon (Trainium) và Microsoft (Maia) đều đang phát triển chip tùy chỉnh cho trung tâm dữ liệu.

Các dòng chip này đang dần thu hẹp khoảng cách hiệu năng trong những workload chuyên biệt, mang lại lựa chọn thực tế hơn cho khách hàng.

Bên cạnh đó, ngành AI cũng đang lo ngại về “bức tường mở rộng quy mô” – tức việc thêm nhiều GPU hơn không còn giúp mô hình AI thông minh lên tương ứng như trước. Nếu đà tăng trưởng hiệu năng bắt đầu chững lại, các đột phá kiến trúc mới sẽ là yếu tố quyết định.

GTC 2026 vì thế không chỉ là một sự kiện công nghệ thường niên, mà có thể trở thành sân khấu cho bước ngoặt tiếp theo của cuộc đua AI toàn cầu.